Régions

Row

Row

Données générales sur les accueils des enfants d’âge préscolaire

12 200 places en accueil collectif en Bourgogne-Franche-Comté soit 15.2 places pour 100 enfants nés au cours des 3 dernières années.
750 places en accueil familial.
12.3% des enfants de moins de ans sont scolarisés.
16 100 assistantes maternelles et 1 300 gardes d’enfants à domicile.

Row

Accueils d’enfants d’âge préscolaire

détail des accueils collectifs
Particuliers employeurs
reg Nombre de places en accueil collectif Crèches collectives (y compris parentales) Haltes garderies Jardins d’enfants Jardins d’éveil Multi-accueil Taux déquipement en accueil collectif1 Nombre de places en accueil familial Taux de scolarisation des enfants de 2 ans2 Assistantes maternelles Garde d’enfants à domicile
AUVERGNE- RHÔNE-ALPES 35 623 2 141 558 640 0 32 284 13,5 2 415 10,1 40 762 10 081
BOURGOGNE- FRANCHE-COMTE 12 171 1 610 398 127 0 10 036 15,2 749 12,3 16 118 1 335
BRETAGNE 12 276 889 1 046 136 0 10 205 12,9 1 156 30,1 17 138 3 095
CENTRE - VAL DE LOIRE 10 078 1 507 930 66 0 7 575 13,0 1 726 6,6 13 705 1 690
CORSE 2 043 994 35 22 0 992 22,9 25 6,2 402 110
GRAND EST 29 402 3 511 986 1 141 0 23 764 17,8 2 692 9,2 27 032 2 868
HAUTS-DE-FRANCE 23 347 4 790 2 358 575 0 15 624 11,6 2 740 24,5 30 351 4 532
ILE-DE-FRANCE 130 969 48 585 4 198 2 733 0 75 453 27,4 17 176 4,5 34 855 45 763
NORMANDIE 12 466 1 482 570 114 0 10 300 12,5 976 10,4 19 540 2 421
NOUVELLE-AQUITAINE 25 182 509 676 97 0 23 900 15,7 4 248 8,9 25 027 4 712
OCCITANIE 35 091 3 592 839 524 0 30 136 20,6 3 090 9,8 19 262 4 606
PAYS DE LA LOIRE 16 052 3 577 897 72 0 11 506 13,6 927 14,4 25 505 4 524
PACA 39 670 1 033 601 1 058 0 36 978 25,4 2 383 6,2 12 436 3 646
France métropolitaine 384 370 74 220 14 092 7 305 0 288 753 18,8 40 303 10,8 282 133 89 383
Source : DREES, enquête aide sociale
1 pour 100 enfants nés au cours des 3 dernières années
2 Rentrée 2019-2020 pour 100 enfants de 2 ans

Comparaisons régionales

Structure des places ouvertes

Une très large majorité de multi-accueils en Bourgogne-Franche-Comté

Taux d’équipements en accueil collectif pour 100 enfants

7e région en taux d’accueils pour 100 enfants nés au cours des 3 dernières années

Taux de scolarisation des enfants de 2 ans

4e région pour le taux de scolarisation des enfants de 2 ans

Carte

Départements

Row

Row

Données générales sur les accueils des enfants d’âge préscolaire

12 200 places en accueil collectif en Bourgogne-Franche-Comté

Row

Accueils d’enfants d’âge préscolaire

détail des accueils collectifs
Particuliers employeurs
dep Nombre de places en accueil collectif Crèches collectives (y compris parentales) Haltes garderies Jardins d’enfants Jardins d’éveil Multi-accueil Taux déquipement en accueil collectif1 Nombre de places en accueil familial Taux de scolarisation des enfants de 2 ans2 Assistantes maternelles Garde d’enfants à domicile
Côte-d’Or 3 035 0 0 115 0 2 920 19,0 185 11,9 2 997 299
Doubs 2 660 1 081 119 0 0 1 460 15,1 167 9,0 3 704 288
Jura 830 110 35 0 0 685 11,5 59 14,7 1 509 124
Nièvre 683 150 0 12 0 521 13,9 30 16,8 844 72
Haute-Saône 703 10 15 0 0 678 10,9 17 12,2 1 655 81
Saône-et-Loire 2 217 0 84 0 0 2 133 15,1 185 16,3 2 982 315
Yonne 1 342 138 88 0 0 1 116 14,1 84 8,3 1 684 90
Territoire de Belfort 701 121 57 0 0 523 15,3 22 13,5 743 66
BOURGOGNE- FRANCHE-COMTE 12 171 1 610 398 127 0 10 036 15,2 749 12,3 16 118 1 335
France métropolitaine 384 370 74 220 14 092 7 305 0 288 753 18,8 40 303 10,8 282 133 89 383
Source : DREES, enquête aide sociale
1 pour 100 enfants nés au cours des 3 dernières années
2 Rentrée 2019-2020 pour 100 enfants de 2 ans

Comparaisons départementales

Détail des accueils collectifs

Côte-d’Or Doubs Jura Nièvre Haute-Saône Saône-et-Loire Yonne Territoire de Belfort BOURGOGNE- FRANCHE-COMTE France métropolitaine
Nombre de places en accueil collectif 3 035 2 660 830 683 703 2 217 1 342 701 12 171 384 370
Crèches collectives (y compris parentales) 0 1 081 110 150 10 0 138 121 1 610 74 220
Haltes garderies 0 119 35 0 15 84 88 57 398 14 092
Jardins d’enfants 115 0 0 12 0 0 0 0 127 7 305
Jardins d’éveil 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Multi-accueil 2 920 1 460 685 521 678 2 133 1 116 523 10 036 288 753
Source : DREES, enquête aide sociale

Structure des places ouvertes

Les crèches collectives bien plus représentées dans le Doubs.

Taux d’équipements en accueil collectif pour 100 enfants

La Côte d’Or mieux équipée pour les accueils collectifs

Taux de scolarisation des enfants de 2 ans

D’avantage d’enfants de 2 ans scolarisés dans la Nièvre et la Saône et Loire. Moins dans l’Yonne et le Doubs.

Carte

Pour en savoir plus

Row

Row

Sources :

  • DREES, enquête sociale
---
title: "Acceuil des enfants d'âge préscolaire"
output: 
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```{r setup, include=FALSE ,echo=FALSE, cache=F, plotly=T}

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#pal3 <- colorBin("YlOrBr", domain =0:100 ,bins= c(0, 5,7.5, 10,12.5, 15,20, 100) )


# Option de chunk
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```


![](C:/Users/plebre/Documents/projets R/DRAJES/images/BFC_s.svg) Régions {data-orientation="rows" height=30}
=======================================================================
Row {data-height="20"}
-----------------------------------------------------------------------
Row {data-height="100"}
-----------------------------------------------------------------------

### Données générales sur les accueils des enfants d'âge préscolaire

**12 200** places en accueil collectif en Bourgogne-Franche-Comté soit **15.2** places pour 100 enfants nés au cours des 3 dernières années.  
**750** places en accueil familial.    
**12.3%** des enfants de moins de ans sont scolarisés.  
**16 100** assistantes maternelles et **1 300** gardes d'enfants à domicile.


Row {.tabset .tabset-fade .tabset-pills data-height="900"}
-----------------------------------------------------------------------

### Accueils d'enfants d'âge préscolaire

```{r}
ACM_PMI %>% pivot_longer(-1,names_to = "reg") %>% pivot_wider(names_from = ...1) %>% select(-8,-12) %>%
  rename("Taux déquipement en accueil collectif1" = "pour 100 enfants nés au cours des 3 dernières années",
         "Taux de scolarisation des enfants de 2 ans2" = "Taux de scolarisation des enfants de 2 ans (Rentrée 2019-2020 pour 100 enfants de 2 ans) (2)") %>%
  mutate(`Taux déquipement en accueil collectif1`=round(`Taux déquipement en accueil collectif1`,1),
          `Taux de scolarisation des enfants de 2 ans2`=round(`Taux de scolarisation des enfants de 2 ans2`,1) )%>%
  kable(format.args = list(decimal.mark = ",", big.mark = " "), escape = F,
    align="crrrrrrcrcrrrr")%>%
  kable_styling("hover", full_width = F) %>%
  #column_spec(1,width = "10cm")%>%
  column_spec(c(2,8,10), bold=T) %>%
  row_spec(2,background = "#E0FFFF75",  bold = T , color = "steelblue") %>%
  add_header_above(c( " "=2,"détail des accueils collectifs"=5," "=3,"Particuliers employeurs"=2) ) %>%
  #row_spec(c(2,9,17,25,33,41),bold = T,color = "red") %>%
  footnote(general = "DREES, enquête aide sociale", general_title = "Source : ",
            number = c("pour 100 enfants nés au cours des 3 dernières années \n","Rentrée 2019-2020 pour 100 enfants de 2 ans"),
            footnote_as_chunk = T)  %>%
  scroll_box(height = "800px")


```

### Comparaisons régionales

```{r}
bar <- as.data.frame(t(ACM_PMI %>% slice(1)) )%>% mutate(total=as.numeric(V1)) %>% slice(2:14) %>% arrange(desc(total))
hchart(bar
         ,"bar", hcaes(x=rownames(bar),y=total ,color=c(rep("#ffd700",10),"#6a5acd",rep("#ffd700",2))  ),
       showInLegend = T, name = "Ensemble des lieux d'accueil", pointWidth = 20) %>%
     hc_xAxis(title=list(text="Régions")) %>%
    hc_yAxis(title=list(text="Nombre de places en accueil collectif")) %>%
    hc_add_theme(thm) 
```




### Structure des places ouvertes
Une très large majorité de multi-accueils en Bourgogne-Franche-Comté
```{r}
bar <- ACM_PMI %>% slice(2:6)%>% select(1:14) %>% pivot_longer(-1,names_to = "REG") 

 

hchart(bar,
"bar",
hcaes(x=REG,y=value,group=...1),
  showInLegend = T, stacking="percent") %>%
  hc_credits(enabled=T,text="Source") %>%
  hc_add_theme(thm) 
```


### Taux d'équipements en accueil collectif pour 100 enfants
7e région en taux d'accueils pour 100 enfants nés au cours des 3 dernières années

```{r}
hchart(ACM_PMI %>% slice(8)%>% select(1:14) %>% pivot_longer(-1,names_to = "REG") %>%
         mutate(value=round(value,2)) %>% arrange(desc(value))
,
"bar",
hcaes(x=REG,y=value,color=c(rep("#ffd700",6),"#6a5acd",rep("#ffd700",6)) ) ,
name="Taux d'accueils collectifs pour 100 enfants",
  showInLegend = T) %>%
  hc_credits(enabled=T,text="Source") %>%
  hc_add_theme(thm) 
```



### Taux de scolarisation des enfants de 2 ans

4e région pour le taux de scolarisation des enfants de 2 ans

```{r}
hchart(ACM_PMI %>% slice(10)%>% select(1:14) %>% pivot_longer(-1,names_to = "REG") %>%
         mutate(value=round(value,2)) %>% arrange(desc(value))
,
"bar",
hcaes(x=REG,y=value,color=c(rep("#ffd700",3),"#6a5acd",rep("#ffd700",9)) ) ,
name="Taux de scolarisation des enfants de 2 ans",
  showInLegend = T) %>%
  hc_credits(enabled=T,text="Source") %>%
  hc_add_theme(thm) 
```


### Carte
```{r}
cartereg <- ACM_PMI %>% slice(8,10)%>% select(1:14) %>% pivot_longer(!...1,names_to = "REG") %>% pivot_wider(names_from = ...1,values_from = value) %>% rename("accueil"=2,"scolarisation"=3) %>% 
  mutate(accueil=round(accueil,1),scolarisation=round(scolarisation,1) ) %>%
  mutate(INSEE_REG=regwgs@data %>% arrange((NOM_REG_M))%>% select(INSEE_REG) %>% pull() )

cartereg <- merge(regwgs,cartereg,by="INSEE_REG")

leaflet(cartereg) %>%   addProviderTiles(providers$Wikimedia) %>% 
  setView(lng = 5.1, lat = 47.27, zoom = 6) %>%
  addPolygons(data=reg27carto,group  = "BFC",fill = F,color="#9370DB",weight = 5, opacity = 1) %>%
addPolygons(weight=2,opacity = 0.9,color = "#2F4F4F", fillColor = ~pal(accueil),
              popup = popupTable(cartereg@data %>% 
                                   select(Région=NOM_REG_M,pop,txaccueils=accueil),
                                  feature.id=F,row.numbers = F),
            group="taux d'accueils collectifs") %>% 
  addPolygons(weight=2,opacity = 0.9,color = "#2F4F4F", fillColor = ~pal(scolarisation),
              popup = popupTable(cartereg@data %>% 
                                   select(Région=NOM_REG_M,pop,txscolarisation=scolarisation),
                                  feature.id=F,row.numbers = F),
             group="taux de scolarisation") %>%   
  addLegend("bottomright", pal = pal, values = 0:100,   
           title = "taux") %>%
  addLayersControl( baseGroups =  c("taux d'accueils collectifs","taux de scolarisation"),
    options = layersControlOptions(collapsed = F,autoZIndex = F))  

 
```


  
  
![](C:/Users/plebre/Documents/projets R/DRAJES/images/BFC_dep_s.svg) Départements {data-orientation="rows" height=30}
=======================================================================
Row {data-height="20"}
-----------------------------------------------------------------------
Row {data-height="100"}
-----------------------------------------------------------------------


### Données générales sur les accueils des enfants d'âge préscolaire

12 200 places en accueil collectif en Bourgogne-Franche-Comté 

Row {.tabset .tabset-fade .tabset-pills data-height="900"}
-----------------------------------------------------------------------

### Accueils d'enfants d'âge préscolaire

```{r}
ACM_PMI_dep %>% 
  relocate(`BOURGOGNE-
FRANCHE-COMTE`,.before = `France métropolitaine`) %>%
  pivot_longer(-1,names_to = "dep") %>% pivot_wider(names_from = ...1) %>% select(-8,-12) %>%
  rename("Taux déquipement en accueil collectif1" = "pour 100 enfants nés au cours des 3 dernières années",
         "Taux de scolarisation des enfants de 2 ans2" = "Taux de scolarisation des enfants de 2 ans (Rentrée 2019-2020 pour 100 enfants de 2 ans) (2)") %>%
  mutate(`Taux déquipement en accueil collectif1`=round(`Taux déquipement en accueil collectif1`,1),
          `Taux de scolarisation des enfants de 2 ans2`=round(`Taux de scolarisation des enfants de 2 ans2`,1) )%>%
  kable(format.args = list(decimal.mark = ",", big.mark = " "), escape = F,
    align="crrrrrrcrcrrrr")%>%
  kable_styling("hover", full_width = F) %>%
  #column_spec(1,width = "10cm")%>%
  column_spec(c(2,8,10), bold=T) %>%
  row_spec(9,background = "#E0FFFF75",  bold = T , color = "steelblue") %>%
  add_header_above(c( " "=2,"détail des accueils collectifs"=5," "=3,"Particuliers employeurs"=2) ) %>%
  #row_spec(c(2,9,17,25,33,41),bold = T,color = "red") %>%
  footnote(general = "DREES, enquête aide sociale", general_title = "Source : ",
           number = c("pour 100 enfants nés au cours des 3 dernières années \n","Rentrée 2019-2020 pour 100 enfants de 2 ans"),
            footnote_as_chunk = T)  %>%
  scroll_box(height = "800px")


```


### Comparaisons départementales

```{r}
bar <- as.data.frame(t(ACM_PMI_dep %>% slice(1)) )%>% mutate(total=as.numeric(V1)) %>% slice(3:10) %>% arrange(desc(total))
hchart(bar
         ,"bar", hcaes(x=rownames(bar),y=total   ),
       showInLegend = T, name = "Nombre de places en accueil collectif", pointWidth = 20) %>%
    hc_xAxis(title=list(text="Départements")) %>%
    hc_yAxis(title=list(text="Nombre de places en accueil collectif")) %>%
    hc_add_theme(thm) 
```


### Détail des accueils collectifs



```{r}
ACM_PMI_dep %>% slice(1:6)%>%
  rename(" "="...1") %>% relocate(2,.before = 11) %>%
  kable(format.args = list(decimal.mark = ",", big.mark = " "), escape = F,
    align="crrrrrrrrrrrrrr")%>%
  kable_styling("hover", full_width = F) %>%
  column_spec(1,width = "10cm")%>%
  column_spec(11, bold=T) %>%
  column_spec(10,background = "#E0FFFF75",  bold = T , color = "steelblue") %>%
  #add_header_above(c( " "=2,"Fédérations"=3," "=3) ) %>%
  #row_spec(c(2,9,17,25,33,41),bold = T,color = "red") %>%
  footnote(general = "DREES, enquête aide sociale", general_title = "Source : ",
            footnote_as_chunk = T)  %>%
  scroll_box(height = "600px")


```


### Structure des places ouvertes
Les crèches collectives bien plus représentées dans le Doubs.
```{r}
bar <- ACM_PMI_dep %>% slice(2:6)%>% select(1,3:10) %>% pivot_longer(-1,names_to = "DEP") 

 

hchart(bar,
"bar",
hcaes(x=DEP,y=value,group=...1),
  showInLegend = T, stacking="percent") %>%
  hc_credits(enabled=T,text="Source") %>%
  hc_add_theme(thm) 
```


### Taux d'équipements en accueil collectif pour 100 enfants
La Côte d'Or mieux équipée pour les accueils collectifs
```{r}
hchart(ACM_PMI_dep %>% slice(8)%>% select(1,3:10) %>% pivot_longer(-1,names_to = "DEP") %>%
         mutate(value=round(value,2)) %>% arrange(desc(value))
,
"bar",
hcaes(x=DEP,y=value), name="Taux d'accueils collectifs pour 100 enfants",
  showInLegend = T) %>%
  hc_credits(enabled=T,text="Source") %>%
  hc_add_theme(thm) 
```


### Taux de scolarisation des enfants de 2 ans
D'avantage d'enfants de 2 ans scolarisés dans la Nièvre et la Saône et Loire. Moins dans l'Yonne et le Doubs.
```{r}
hchart(ACM_PMI_dep %>% slice(10)%>% select(1,3:10) %>% pivot_longer(-1,names_to = "DEP") %>% arrange(desc(value))
,
"bar",
hcaes(x=DEP,y=value), name="Taux de scolarisation des enfants de 2 ans",
  showInLegend = T) %>%
  hc_credits(enabled=T,text="Source") %>%
  hc_add_theme(thm) 
```


### Carte
```{r}

cartedep <- ACM_PMI_dep %>% slice(8,10)%>% select(1,3:10) %>% pivot_longer(!...1,names_to = "DEP") %>% pivot_wider(names_from = ...1,values_from = value) %>% rename("accueil"=2,"scolarisation"=3) %>%
  mutate(accueil=round(accueil,1),scolarisation=round(scolarisation,1), INSEE_DEP=depbfc ) 


cartedep <- merge(depwgs,cartedep,by="INSEE_DEP")

leaflet(cartedep) %>% addProviderTiles(providers$Wikimedia) %>% 
  setView(lng = 5.1, lat = 47.27, zoom = 8) %>%
    addPolygons(data=reg27carto,group  = "BFC",fill = F,color="#9370DB",weight = 5, opacity = 1) %>%
    addPolygons(weight=2,opacity = 0.8,color = "#2F4F4F", fillColor = ~pal(accueil),
              popup = popupTable(cartedep@data %>% 
                                   select(Région=NOM_DEP_M,pop,txaccueils=accueil),
                                  feature.id=F,row.numbers = F),
             group="taux d'accueils collectifs" ) %>%
  addPolygons(weight=2,opacity = 0.8,color = "#2F4F4F", fillColor = ~pal(scolarisation),
              popup = popupTable(cartedep@data %>% 
                                   select(Région=NOM_DEP_M,pop,txscolarisation=scolarisation),
                                  feature.id=F,row.numbers = F),  
                   group="taux de scolarisation") %>%   
  addLegend("bottomright", pal = pal, values = 0:100,   
           title = "taux") %>%
  addLayersControl( baseGroups =  c("taux d'accueils collectifs","taux de scolarisation"),
    options = layersControlOptions(collapsed = F,autoZIndex = F))  
```



Pour en savoir plus {data-orientation="rows" data-icon="fa-info-circle" font-size="25px" }
=======================================================================
Row {data-height="20"}
-----------------------------------------------------------------------
Row {data-height="60"}
-----------------------------------------------------------------------

**Sources :**  

* DREES, enquête sociale





Navigation {data-orientation="rows" data-icon="fa-map-signs" font-size="25px" }
=======================================================================
Row {data-height="20"}
-----------------------------------------------------------------------
Row {data-height="100"}
-----------------------------------------------------------------------
1. **Généralités**  
 + [Territoire(s)](1.1_demo.html)  
 + [Structure de la population](1.2_structure.html)  
 + [évolution de la population](1.3_evol.html)  

Row {data-height="100"}
-----------------------------------------------------------------------
2. **Jeunesse**   
 + [Jeunesse](2.1_jeunesse.html)   
 + [Préscolaire](2.2_presco.html)  
 + [Accueils collectifs de mineurs](2.3_ACM.html)    

Row {data-height="100"}
-----------------------------------------------------------------------
3. **Engagement**   
 + [Vie associative](3.1_VA.html)   
 + [Service civique](3.2_SC.html)   

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-----------------------------------------------------------------------
4. **Formation**   
 + [Diplômes](4.1_diplomes.html)  
 + [Organismes de formation](4.2_OF3.html)  

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-----------------------------------------------------------------------
5. **Sport**    
 + [Clubs sportifs](5.1_clubs.html)  
 + [Licences sportives](5.2_licences.html)  
 + [Sport de nature](5.3_nature.html)  
 + [Piscines](5.4_piscines.html)  
 + [équipements sportifs](5.5_RES.html)